11月26日下午，由研究生院、研究生工作部主办，数据科学与人工智能研究院承办，校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第683讲在南校区东院伯声报告厅举行。西北工业大学梅少辉教授作题为“高光谱遥感图像智能获取与处理”的报告，数据科学与人工智能研究院高涛教授主持报告会，相关学院共160余名师生参加讲座。
梅少辉教授作报告
本次报告主要围绕高光谱遥感图像智能处理面临的核心挑战与创新解决方案两个方面展开。梅少辉教授阐述了高光谱遥感技术存在的两大基础难题：空间与光谱信息获取和利用不均衡以及因成像条件不均一导致的光谱变化问题，并指出这些“同物异谱”现象严重制约了数据应用的精度。他重点介绍了其研究团队的三大技术创新解决的难题：超分辨光谱重构技术旨在解决信息获取不均衡问题，突破成像硬件限制；空谱协同智能处理方法旨在充分融合空间与光谱信息，提升特征提取与分析能力；光谱变化建模技术旨在应对复杂成像条件下的光谱不一致现象，提高模型的泛化性与应用稳定性；梅少辉教授认为这些前沿的人工智能与计算成像技术，共同构成了高光谱遥感从“感知”走向“认知”的智能升级路径，为应对当前挑战提供了有效的解决方案。
（审稿：王妍 网络编辑：和燕）
